Management Risiko Rumah Sakit Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Memperkuat Transformasi Digital pada Rumah Sakit Umum Daerah di Indonesia

Abstract

Transformasi digital pada sektor kesehatan telah mendorong Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) milik pemerintah untuk mengadopsi berbagai teknologi berbasis digital, termasuk Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), rekam medis elektronik, komputasi awan, dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Di sisi lain, digitalisasi tersebut meningkatkan kompleksitas risiko organisasi, seperti ancaman keamanan siber, gangguan operasional, kebocoran data pasien, serta risiko pengambilan keputusan berbasis algoritma. Kondisi ini menunjukkan perlunya pengembangan kerangka Enterprise Risk Management (ERM) yang adaptif terhadap perkembangan teknologi digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan kerangka ERM berbasis Artificial Intelligence yang dapat meningkatkan resiliensi digital, keamanan siber, dan keselamatan pasien pada RSUD milik pemerintah di Indonesia. Penelitian menggunakan pendekatan mixed methods dengan desain eksploratori berurutan (sequential exploratory design), yang meliputi studi literatur sistematis, wawancara mendalam dengan para pakar dan manajemen rumah sakit, serta survei terhadap pengelola risiko dan teknologi informasi di RSUD. Analisis data dilakukan menggunakan analisis tematik, pemodelan konseptual, dan validasi kerangka melalui metode Delphi serta Structural Equation Modeling (SEM). Hasil penelitian menghasilkan suatu kerangka ERM berbasis AI yang mengintegrasikan tata kelola risiko digital, analitik prediktif, deteksi dini risiko siber, pengambilan keputusan berbasis data, serta penguatan budaya risiko organisasi. Kerangka yang dikembangkan diharapkan menjadi model implementasi manajemen risiko yang inovatif untuk mendukung transformasi digital, meningkatkan ketahanan organisasi, memperkuat keamanan informasi, serta meningkatkan mutu pelayanan dan keselamatan pasien di RSUD Indonesia.